10月13日(木)

作業時間:3時間
内容:アンケートを元に10単語の感情値決定と統計的因果推論を読む
アンケート結果
否定的(ネガティブ)
やや否定的
どちらかと言うと否定的
どちらかと言うと肯定的
やや肯定的
肯定的(ポジティブ)

に0~5の値を振り、10単語0~5の平均値を出し、
それを5分の1することで各文の印象値を出す。
単語が含まれる文1~3文分の印象値で各単語の感情値を決定した。

明日はそれを辞書化する予定。
だが各辞書を見てみると
weight_left
weight_right
の表記が。
補正をかけるための値だと思われるがこれをどう決めるかも関わる模様。

統計的因果推論に関しては
因果に関わる
原因、結果に加えて中間特性や共変量、交絡因子というものが関わってくるそう。

本研究では
原因=過度なストレスなど
結果=精神疾患にかかる
中間特性=?
共変量=うつであるか
交絡因子=もともとストレスに弱い性格

だと思われる。多分。

今日スケジュール発表のときにある人に、
「研究に関わるツイートやその感情値を出したところで
その値が研究成果に直結するものかどうかの判断はできない」
という話、研究成果に近づけるための判断として
因果という部分を足してこの研究をやっているわけだが…終わるのか…

投稿者: kame_238

Twitterに関する研究をしています。 よりいい方法などありましたら教えていただけると助かります。

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